马云壮志未酬,蒋凡继往开来

鸣远 2019-10-11 22:44:19
行业观察 2019-10-11 22:44:19 阅读 1488 评论 0

2016年,马云挥舞新零售大旗,掀起了一场轰轰烈烈的零售革命。

2018年,他又手握新制造的利剑,划开了中国制造业数字化的天幕。

可惜的是马云出师未捷就退休了,这个重任落在了阿里电商的继任者蒋凡肩上。

近日,聚划算重磅祭出“厂销通”,向新制造吹响了集结号。

在2018年阿里云栖大会上,马云宣布:“新制造的班车已经启动,如果我们不拥抱未来,不改革自己,未来10-15年,大家会哭天抢地。”

那么什么是“新制造”?

新制造顾名思义就是重新定义制造业的生产方式,说白了就是给制造业插上数字化的翅膀。

在传统制造业中,大家“以产定销”,投资巨大,产能严重过剩。

比如市场只需要100万双A款鞋,而你却生产了1000万双,不死你还死谁?在福建晋江,一年生产的鞋子十年都卖不完,喜得龙和德尔惠等传统鞋企的破产就是血淋淋的教训。

再比如另一家广东中山专门做小电器的安家乐,常常出现畅销的产品没货了,滞销的产品库存一大堆的问题,既折损了营收又浪费了成本。

而新制造以大数据为导向,按需定制,要什么、要多少,用最快最准的速度完成生产。

有了大数据作指导,制造业就像找到了一个高超的裁缝,量体裁衣按需生产,将传统制造业不确定性的危机一扫而光。

说到制造业数字化,就不能不提服饰巨头ZARA。

这家公司的创始人阿曼西奥·奥特加,靠着卖衣服这一架马车,一度硬生生挤掉了比尔盖茨和巴菲特,成为了世界首富。

绝大部分人都以为ZARA是纯卖衣服的,其实它本质上是一家数据公司。换句话说,它是新制造的鼻祖。

ZARA有一支上千人的买手队伍,她们游走世界各地时装发布会,收集潮流信息。此外,它全球1000多家实体店也将什么卖得最好、什么卖得最差的数据源源不断发回总部。

靠着首屈一指的信息处理技术,ZARA将顾客需求、产品设计、生产、配送和销售迅速融为一体,让这架庞大的机器高效运转起来。

所以我们看到,以ZARA、优衣库为代表的新制造品牌在中国横冲直撞,打得传统服装企业毫无招架之力。

那么阿里巴巴祭出的厂销通到底是什么东西呢?

我们知道,阿里巴巴有着全球最真实庞大的消费数据,什么颜色、款式、性能、功用最有需求量,他们知道得一清二楚。

把这么有价值的数据老攒在手里也没有用啊,于是阿里需要找到途径把它的价值释放出来,就这样阿里找到了C2M工厂。

厂销通将这些大数据开放给工厂,这样,工厂方就能准确预测消费趋势和数量,提前对订单做好准备,要什么,有什么;要多少,有多少。

还是以上面的安家乐为例,插上数字化翅膀的安家乐了解到消费者对果汁机的力度、电池续航和安全性最为关注,于是加大这方面的研发,改良刀头材质、增加了电池容量,确保刀头在空机状态下无法启动。4个月内,安家乐的果汁机销售量拉到了50多万台。

另一方面,帮助工厂直接面对消费者,去除了品牌的溢价,消费者又能获得高性价比的商品。在今年电商促销节中,阿里将很多制造商接入到大促阵营中,这些C2M工厂品牌甚至抢了成熟品牌的风头。

这就是阿里巴巴的厂销通。

阿里的厂销通远不止大数据一个功能这么简单,它还向制造业开放了阿里体系内的物流、金融和科技等一条龙资源,从这个角度讲,阿里远比ZARA的模式更有商业价值与社会意义。因为ZARA凭借数据优势造福的是自己,而阿里是给整个制造业赋能。

比如:

在物流方面,针对制造企业仓库不够用、发货速度慢、物流成本高等问题,厂销通引入菜鸟网络的能力,在制造业集中的地区建立产业带仓,为工厂提供更便宜、更可靠的仓储物流服务。

在金融方面,阿里系的蚂蚁金服专门给加入厂销通的工厂提供贷款,利率还比较低,工厂一年省下的利息就不是一个小数目。

在科技方面,阿里云打通生产数据和销售数据,能够预测到未来两个月的产品销售量,从而提醒商家提前备货,精准安排产能。

比如深圳星磁科技公司专门生产手机数码的配件,经过云端产销数据的打通协同,库存资金从几百万降到了几十万,产品周转率也提升近一倍,节约出来的弹药又能去研发新品提升战斗力了。

就这样,产销通将无数制造工厂汇聚到阿里巴巴这个平台上,成为了利益共同体和价值共同体,迸发出巨大的威力。今年618,产销通为中国产业带上的工厂带来了4.66亿笔订单,中国制造业迎来了又一个春天。

正如马云所说:“未来10到15年,传统制造业的痛苦将远超想象。不是制造业不行,而是落后的制造业不行,依靠资源消耗的传统企业必定会非常难过。”

以前制造业靠电,未来的制造业靠的是数据。对制造业来说,未来已来!

声明:
  1. 该内容为作者独立观点,不代表电商报观点或立场,文章为作者本人上传,版权归原作者所有,未经允许不得转载。
  2. 电商号平台仅提供信息存储服务,如发现文章、图片等侵权行为,侵权责任由作者本人承担。
  3. 如对本稿件有异议或投诉,请联系:info@dsb.cn
请勿发布不友善或者负能量的内容。与人为善,比聪明更重要!
讨论数量: 0
暂无评论