亚马逊云科技在中国推出数字孪生服务Amazon IoT TwinMaker

周兴 2024-01-26 05:30:00
行业观察 2024-01-26 05:30:00 阅读 2017 评论 0

1月26日消息,亚马逊云科技宣布,通过与光环新网的紧密合作,在亚马逊云科技(北京)区域推出数字孪生服务Amazon IoT TwinMaker,该服务可以帮助企业轻松、快速地构建现实世界的数字孪生,更好地获取运营洞察,提升运营效率。Amazon IoT TwinMaker让开发人员能够轻松汇集来自多个来源(如设备传感器、摄像机和业务应用程序)的数据,并将这些数据结合起来创建一个知识图谱,对企业的楼宇、工厂、工业设备和生产线等现实世界环境进行建模,并通过三维视图(3D)进行可视化呈现。使用Amazon IoT TwinMaker的客户无需预付费用,只需为构建和运行数字孪生所使用的数据支付费用。

Amazon IoT TwinMaker的推出,进一步丰富了亚马逊云科技在中国区域的物联网(IoT)服务组合,涵盖了设备软件(如Amazon IoT Greengrass)、连接和控制服务(如让互联设备连接到云的Amazon IoT Core)、使用和分析IoT数据的分析服务(如从工业设备中大规模收集、组织和分析数据的Amazon IoT SiteWise)等。基于亚马逊云科技可扩展、安全的基础设施,亚马逊云科技IoT服务可根据客户业务情况扩展支持多达数亿个设备和数万亿条消息,并通过与亚马逊云科技其他服务高度集成,帮助企业轻松收集、管理物联网数据及设备,为企业提供业务洞察。

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Amazon IoT TwinMaker工作原理 图源:亚马逊云科技官网

据介绍,云计算、物联网、人工智能以及生成式AI的发展,进一步促进了企业在生产过程中大规模地应用数字孪生。数字孪生是对现实世界物理系统实时的数字表示形式,可以动态的更新和模仿真实物理系统的结构、状态和行为。企业借助数字孪生可获得基于物联网和数据的运营洞察,如发现和定位现实中难以窥见的故障并预测未来行为变化等,从而优化企业运营。数字孪生在制造、智能建筑、电力和能源等行业场景都有广泛的应用。

企业构建和管理数字孪生会面临数据、建模、可视化平台等多重挑战:首先,企业需要连接来自不同来源的不同类型的数据(例如来自设备的时间序列传感器数据、来自摄像机的视频传送、来自业务应用程序的维护记录等);其次,创建不同数据之间关系的知识图谱,构建物理系统的3D虚拟模型,并将现实世界的数据叠加到3D视图上。Amazon IoT TwinMaker让创建现实世界的数字孪生变得更加快捷、轻松。

可轻松连接不同来源、不同类型的多种数据源:Amazon IoT TwinMaker包含适用于Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)、Amazon IoT SiteWise和Amazon Kinesis Video Streams的内置连接器,可以通过自定义连接器连接如Snowflake、Siemens Insights Hub等被广泛使用的第三方数据源。

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Amazon IoT TwinMaker功能 图源:亚马逊云科技官网

创建知识图谱,对物理系统进行建模,并构建3D视图:Amazon IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱,整合并理解所连接数据源的关系,因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型,例如CAD和Building Information Modeling(BIM)文件、现实捕捉模型(Reality Capture)等,以及glTF和3D Tiles等更小的压缩模型格式,直接导入Amazon IoT TwinMaker,轻松创建物理系统(例如楼宇、工厂、设备、生产线等)的3D视图,并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上,创建数字孪生。

新增在3D场景中可视化知识图谱查询结果功能。用户将Amazon IoT TwinMaker知识图谱实体与3D场景中的对象关联起来后就可以启动Amazon IoT TwinMaker知识图谱查询,在3D场景中可视化查询结果,让用户更直观地进行巡检和根因分析。例如,工程师和操作员可以使用此功能更轻松地识别他们负责的设备,并根据图谱关系检查系统的运行状态。操作员可以通过使用Amazon IoT TwinMaker知识图谱查询来响应活动警报,在3D场景中突出显示受影响的设备,显示最新状态和物理位置。

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