今日头条CEO张一鸣：人工智能在信息平台最容易取得成果

11月17 日消息，今日头条CEO张一鸣今日在2016年世界互联网大会上发表演讲，他表示，人工智能是从信息开始的，在信息平台上也是最容易取得成果的，并且通过视频举例今日头条如何利用定位技术找人实现人工智能在信息领域的应用。

张一鸣称，今日头条虽然是媒体，但是更愿意被当做一个智能化的信息平台，“我们把算法工程产品应用结合做了一个很好的推荐引擎应用，在推荐引擎上首先推荐文字，文字不仅包括资讯也包括各种直播、图片、寻人等等各种各样的信息”。

张一鸣还表示，人工智能不仅用在个性化推荐方面，还至少包括四个领域的应用：信息内容的创作、分发、讨论和审核。

以下是演讲实录：

大家上午好!像小川说的，实际上在人工智能浪潮在中国的互联网领域非常汹涌，现在各家公司纷纷转向使用人工智能推荐信息，今天前面几位分享了很多技术和AI的应用。我想着重和大家说一下信息平台的人工智能浪潮。

事实上我认为人工智能首先是从信息开始的，在信息平台上也是最容易取得成果的，开始之前请大家看一个视频，来解释一下什么叫智能的信息平台。(观看视频)视频介绍了一个头条利用信息平台，利用精准的定位技术，在寻人上的一个尝试。大家想想之前我们找一个失踪的人怎么发布信息的，我们可能发布信息在报纸中缝，报纸中缝上发布寻人信息很难找到人，过去头版头条非常珍贵，不能把寻人启示放在头版头条上，今日头条用人工智能技术能够精准定位谁最可能找到这个人，我就这两千个人的头条手机屏幕上显示寻人启示，实际上我们只是消耗了很好的阅读量，现在我们已经是中国找人速度最快、最多的平台了，每一百个寻人信息，我们能够找到13.75个人，现在已经累计达到500个人了。从这样一个小小的例子，可以看出人工智能在信息领域的应用。

所以有很多人问我，头条是不是一个媒体，你们公司为什么要招这么多人工智能工程师，我要解释一下。我们公司是最早把算法结合在一个具体的应用上，我们把算法工程产品应用结合做了一个很好的推荐引擎应用，在推荐引擎上首先推荐文字，文字不仅包括资讯也包括各种直播、图片、寻人等等各种各样的信息，所以我们更愿意把我们称为一个智能化的信息平台。到了上个月底，我们已经累计有6亿的激活用户，每天每个用户使用76分钟，1.4亿活跃用户，这个数字在中国所有app当中，按人均时长来算，应该可以算前三名，和所有同类和资讯类对比时长长一倍以上，这也体现了AI技术在产品上的体现，没有人维护编辑信息，但是我们的产品使用时长远超于同行。

很多人一说今日头条，就说你们是个性化推荐引擎，其实人工智能不仅是个性化，不仅用在个性化推荐方面，至少包括四个领域的应用，信息内容的创作、分发、讨论和审核，在奥运期间这个机器人累计发了四百多篇新闻，阅读量超过一百万，只有2秒钟的写作时间，点击率超过了人写的文章，在奥运期间也有报道，我们的机器人写作不是仅仅把数字填充到模板上，但是可以看到列表当中还会配图片，机器人会自动从图库当中选择适合这篇报道的图片。我们可以想象一下机器在财经、气象等等领域，未来都有可能机器进行创作，因为机器最快最准确，这些相对标准化适时化的内容很有可能让机器替代创作，这是一个很好的案例，人工智能介入创作。

我们再来看分发阶段，头条在把人工智能用在分发上，可能业界比较了解，但是业界经常以为我们仅仅是个性化推荐。我举个例子，这个屏幕是我去年去波士顿遇到一个哈佛的学生，他和我说为什么我在波士顿能看到长沙的新闻，虽然我是一个长沙人，他是怎么知道的，我就问他，你在过去两三年的春节有没有回家呢?他说回家了。我和他说大概率是因为我们的机器猜到你春节回家了，你可能是一个长沙人，但是他说我又看不到很多的长沙新闻，为什么长沙市政府引进人才的新闻我们可以看到呢?我和他说我们确实不是因为你是长沙人就把长沙的新闻推荐给你，我们现在只是把在长沙的留学人才可能喜欢看的新闻推荐给你。他又问我，为什么长沙在外留学的人喜欢看这条新闻呢?我说并不是因为你看了这条新闻，因为其他长沙在外留学的人，他们点击了这篇新闻，你和这些人类似，所以你会看到这篇新闻。这也是个性化推荐，其次体现了泛化，他并没有看过这条长沙吸引高端人才回流的新闻，而是和他类似的人看过新闻，泛化就是我们在利用人之间的共同特征，把一个模式应用到其他的人身上，不仅是你为自己推荐内容，而是人人为人人推荐内容。

数据积累方面，我们发现推荐系统具备这样一个特点，首先是一个人用，一个人用的越久越好用，因为我知道你阅读的数据，这是个性化。第二个是越多人用越好用，越多人用可以找到类似的人群。第三个是数据的积累，我们看一下数据的积累，到目前为止我们有八百个算法方面的工程师，有两万台处理器，有151条训练样本，每天用户请求60亿次，这个请求在人工智能应用当中已经是非常大的，有两万台机器昼夜不停计算各种概率。

除了创作分发，在互动方面人工智能参与非常多，我们经常想问一个问题，但是我不知道这个问题问谁，不知道大家是否有这样的经历，我有一个问题，不知道谁知道这个问题，我们可以在朋友圈问一下，如果有人懂这个方面，可能就会回答。我们分析问题领域，我们在所有的用户当中找到这个领域感兴趣的人，这个人看过这个领域很多的文章，我们将把你的问题推荐给可能的回答者，我们判断他有可能回答出高质量的答案，把问题推荐给他，如果把问题回答出来以后，我们再判断还有什么人对这个答案感兴趣，再推荐给读者，所以提问、回答、阅读，这个匹配过程也是可以让机器发挥非常重要的作用，很可能你感兴趣的问题，我们不仅用问答的匹配，我们也在尝试结构化信息化的内容，机器直接计算出答案，这就是基于计算的自动问答。

接下来就是审核方面，大家知道目前互联网信息的爆炸有非常非常多内容产生，很多内容良莠不齐，我们需要把符合法律法规不符合公众社会道德的内容去除掉，现在头条的内容一个人看的话需要150天才能看完，如果两个人看他们之间的准确率只有75%，但是有机器处理准确率可以达到87%，25分钟就可以阅读完，机器人可以比人更快的阅读，找出其中的错误的部分，所以人工智能也用于审核。我觉得头条是一个中国原创但是全球领先的，人工智能在信息领域的应用，我们现在也在努力把这项技术这项产品推向全世界，谢谢大家!