7月12日消息，近日，阿里达摩院提出了一种长时序预测的新模型FEDformer，精准度比业界最优方法提升14.8%以上，模型已应用于电网负荷预测。相关论文已被机器学习顶会ICML2022收录。据了解，ICML是机器学习领域的顶级学术会议，达摩院决策智能实验室的论文《FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting》关注了机器学习领域的经典问题：时序预测。例如，利用傅立叶/小波变换将时域信息拆解为频域信息，让transformer更好地学习长时序中的依赖关系；FEDformer也能排除干扰，具有更好的鲁棒性。
9月13日消息，ITB China 2023国际旅游交易会日前在上海世博展览馆召开，会上，携程集团首席运营官熊星发表了主题演讲。熊星介绍，今年7月17日，携程集团发布了自己的生成式AI应用-“携程问道”。目前，该应用可以通过携程平台累积的200亿高质量非结构性旅游数据，为用户规划行程、查询景点、酒店或机票，并且提供涵盖“出行前中后全场景”的智能助手服务。
