2023纽约AWS峰会公布七项生成式AI创新技术
7月27日消息，AWS数据库、分析和机器学习副总裁Swami Sivasubramanian近日在2023年纽约AWS峰会上公布了七项生成式人工智能（generative AI，以下简称生成式AI）创新技术。
Sivasubramanian预计AWS服务和功能将使生成式AI的使用更加民主化，从而拓宽生成式AI的使用范围。所有类型的客户，涵盖所有业务线——从工程到营销到客户服务到财务和销售。他表示，生成式AI已经达到了临界点。
另外亚马逊高管透露，其云部门（AWS）已经吸引了数千名客户试用其服务，在人工智能的关键领域与微软、谷歌展开竞争。
（图源：亚马逊官网，2023年纽约AWS峰会，下同）
生成式AI是一种由超大型模型（包括大型语言模型(LLM)）提供支持的机器学习（ML）。这些模型是根据大量数据进行预训练的，被称为“基础模型”（FM）。
此次AWS公布的七项生成式AI技术内容如下：第一，AWS通过新模型提供商和其他FM扩展了Amazon Bedrock。Cohere将添加其旗舰文本生成模型Command以及多语言文本理解模型Cohere Embed；Anthropic添加其语言模型的最新版本Claude2；Stability AI将发布最新版本的StableDiffusionSDXL1.0，该版本可生成改进的图像和构图细节，从而生成更真实的创作电影、电视、音乐和教学视频。
第二，客户现在可以为Amazon Bedrock创建代理，以实现复杂任务的自动化，并根据其专有数据为其应用程序提供定制的最新答案。
第三，对Amazon Open Search Serverless的矢量引擎支持为客户提供了一种更简单的方式来利用矢量进行搜索。
第四，Amazon Quick Sight中的生成式商业智能（BI）基于自然语言问题生成商业智能，使见解更容易获得。
第五，AWS Health Scribe将使用生成式AI来减轻医疗保健专业人员的文书工作负担，为患者腾出时间。Health Scribe使用语音识别和Amazon Bedrock支持的生成式AI来创建转录本并生成易于查看的临床记录，并具有旨在保护敏感患者数据的内置安全和隐私功能。
第六，新的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P5实例利用NVIDIAH100图形处理单元（GPU）来加速生成式AI训练和推理。
第七，AWS提供七种免费且低成本的技能培训课程，帮助客户使用生成式AI。Amazon专门为想要使用Amazon CodeWhisperer的开发人员、想要通过培训和部署FM来利用生成式AI的工程师和数据科学家、寻求了解生成式AI如何解决其业务挑战的高管以及帮助客户的AWS合作伙伴设计了培训课程，帮助他们利用生成式人工智能的潜力。
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