腾讯混元AI重大调整，将有大事发生

马化腾敢想敢做。

腾讯重构混元大模型研发体系

据了解，近日，腾讯对其混元大模型研发体系进行了全面重构，主要是围绕算力、算法和数据三大核心板块展开，通过优化团队部署和加码研发投入，推动混元大模型的持续发展。

调整后，腾讯成立了两个新的部门：大语言模型部和多模态模型部，分别负责探索大语言模型和多模态大模型的前沿技术，持续迭代基础模型，提升模型能力。

同时，腾讯将进一步加强大模型数据能力和平台底座建设。

其中，数据平台部专注大模型数据全流程管理与建设，机器学习平台部则聚焦机器学习与大数据融合平台建设，为 AI 模型训练推理、大数据业务提供全面高效的 PaaS 平台底座，共同支撑腾讯混元大模型的技术研发。

图源：每日经济新闻公众号

显然，腾讯想要对底层技术瓶颈进行系统性突破，对混元大模型研发体系进行调整有利于整合资源，优化研发流程，进一步提升腾讯在AI领域的长期技术作战能力。

值得一提的是，最近一段时间以来，腾讯在AI领域的组织架构调整动作不断——

先是腾讯元宝从‌TEG（技术工程事业群）‌划归至‌CSIG（云与产业事业群）‌；

然后是QQ浏览器、搜狗输入法、ima等原属‌PCG（平台与内容事业群）‌的产品线及团队，整体迁移至CSIG。

完成这一系列调整后，腾讯建立起了一个包含元宝、ima、QQ浏览器、搜狗输入法四大产品线的AI产品矩阵——

其中，元宝是大模型时代的应用入口及标配的AI助手；

ima则是提供智能办公场景解决方案的工具产品；

QQ浏览器是AI搜索与信息流重构的智能搜索；

搜狗输入法则是自然语言交互的前端入口。

通过将分散在三大事业群（TEG/PCG/CSIG）的AI产品资源集中于CSIG，腾讯形成了层级分明的"入口-工具-搜索-交互"产品闭环，同时强化了大模型与云服务的底层技术联动。

这些举动说明，腾讯在AI领域的布局不断提速，步伐日益加快。

值得一提的是，腾讯2024年四季度及年度财报显示，腾讯研发投入再次创下历史新高，达到707亿元；2018年至今累计研发投入超过3403亿元。

图源：百度

腾讯总裁刘炽平在财报电话会上表示，随着AI能力和价值的逐步显现，腾讯加大了AI投资，以满足内部业务需求、训练基础模型，并支持日益增长的推理需求。

伴随着投入研发资金的加码，腾讯的AI战略正在加速落地。

显然，腾讯对于AI这块“兵家必争之地”也是势在必得。

混元大模型的产品矩阵

混元是腾讯自研的通用大模型，支持文本、图像、视频和3D等多种模态内容的理解与生成。

图源：百度

其发展时间不过短短几年，却已经经过了多次技术迭代和业务发展整合——

2023年9月，混元大模型正式发布，成为国内首批全面开放的通用大模型。

这是腾讯基于市场需求分析启动的项目，也是对AI市场的初步探索，混元初期聚焦文本生成能力开发。

此后，混元大模型开始不断进行技术迭代，集成多模态技术，新增图像创作、视频转译等能力，持续优化推理能力。

今年以来，混元大模型的技术迭代速度更是显著加快，相继推出快思考模型Turbo S和深度思考模型T1，在视频生成和3D生成领域也推出多个新版本模型。

混元3D生成、视频生成、DiT文生图及千亿参数MoE语言模型等模型均已对外开源，GitHub总Star数超过2.9万。

目前为止，腾讯混元大模型已在 700 多个内部场景中部署，促进了多个业务领域的增长——

混元深度融入腾讯各业务线，广泛应用于微信、QQ、腾讯元宝、腾讯会议、腾讯文档等核心产品，提升腾讯内部产品的智能化水平，并通过腾讯云向外输出模型能力，帮助企业和开发者创新提效。

图源：百度

不难看出，混元大模型对于腾讯而言可谓是AI业务的核心，所以腾讯加大投入力度、调整组织结构等举措都是为了助推混元大模型的发展，从而反哺腾讯自身其他业务的发展。

正如腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾所言，“我们相信这些加大的投资，会通过提升广告业务的效率及游戏的生命周期而带来持续的回报，并随着我们个人AI应用的加速普及和更多企业采用我们的AI服务，创造更长远的价值。”

值得注意的是，虽然腾讯有着自研的混元大模型，但是腾讯也在积极拥抱Deepseek——

腾讯的系列产品是最早一批拥抱DeepSeek的产品，元宝、ima、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯地图、QQ音乐等，均宣布同时支持混元大模型与DeepSeek模型“双引擎”，微信搜索也上线了“AI搜索”功能并接入DeepSeek-R1。

图源：百度

不难看出，腾讯正在积极推进“核心技术自研+拥抱先进开源”的多模型策略，以应对市场的不同需求，从而助推自身技术和实力的进步与发展。

除此之外，腾讯还在大力招聘AI人才，2025年启动三年新增‌2.8万校招实习岗位‌计划，技术类岗位占比超60%，覆盖AI算法、大模型研发、云计算、游戏引擎与数字内容等70余种岗位。

图源：腾讯微信公众号

显然，腾讯的目的是想储备技术人才。

一方面，可以通过定向培养算法工程师、多模态研发人才，直接参与核心项目研发来加速‌混元大模型技术迭代；

另一方面，还可以应对字节跳动Seed Edge、阿里通义千问等竞品的技术竞争，抢占AI人才金字塔尖。

毕竟，在AI市场中，各大企业都在纷纷发力，以图抢占市场先机和未来发展。

AI市场竞争激烈

就当今AI市场而言，竞争日渐激烈，尤其是各个科技大厂之间你追我赶互不相让，都希望抢占AI的高地——

就阿里而言，去年12月，阿里‌启动组织架构调整，将通义千问大模型与夸克业务合并组建"AItoC"战略板块。

通过这一调整，阿里明确了消费级AI产品战略方向，加速AI技术向C端应用场景的渗透。

今年3月，阿里推出了新夸克——新夸克基于阿里通义的推理与多模态大模型，由旧夸克全面升级为无边界的“AI超级框”。

显然，夸克的升级体现了阿里准备在AI应用侧发力的决心。

有趣的是，今年阿里云也启动近五年最大规模AI校园招聘，重点招募大模型、多模态、AI Infra等领域人才，技术岗占比超70%。

图源：阿里巴巴集团招聘微信公众号

不难看出，阿里也希望在AI方面储备更多人才，从而不断推动AI技术的发展。

就字节跳动而言，前不久，字节跳动也整合了AI研发力量，将集团级核心研究部门AI Lab整体并入大模型部门Seed。

与此同时，为了应对新一轮大模型竞争，字节跳动筹建了独立于原有组织架构的 Flow和Seed，前者做AI产品，后者做大模型研发。

显而易见，字节跳动的组织调整是为了优化效率，强化底层技术能力，从而在市场中更具竞争力。

值得注意的是，Seed自成立后就在不断吸纳来自字节内外的人才，并且开启了Top Seed人才计划，持续招募顶尖人才加入团队。

图源：字节跳动招聘微信公众号

这一举动和腾讯、阿里的目的一致，都是为了吸引更多人才来提升自身AI技术，从而抢占AI市场份额。

综上可见，科技大厂们对于AI市场的战略虽然不完全一致，但都离不开降本增效和人才储备这两个部分。

毕竟，AI来源于人，若想要更好的服务于人，自然需要更多的人才来优化AI。

在未来，AI的使用体验或将会成为影响用户选择的重要因素，对此，技术、场景和生态都缺一不可，因此，AI市场的竞争或许还将不断深入，谁能存活到最后让人拭目以待。