李彦宏打破质疑,百度AI彻底站起来了
百度变得有些陌生。
一、百度智能云和无人驾驶业务大幅增长
早早押注、闷声耕耘的百度,终于迎来了AI业务的“丰收”。
5月21日下午,百度发布2025年第一季度(Q1)财报,财报显示,今年1—3月,总营收达325亿元,同比增长7%;归属于百度核心净利润为76.3亿元,同比大增48%。

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尤为亮眼的增长来自百度智能云业务,一季度核心净利润76.3亿元,大涨42%,AI相关收入实现三位数增长,云业务经营利润率已超10%。
此外,萝卜快跑在全球提供了超140万次出行服务,同比增长75%,幅度也很显著。
对比已经公开的同行的成绩,根据近日阿里公布,第一季度其云智能业务营收301.27亿元,同比增长18%,百度AI业务的数值增长确实不小。
数据背后,是百度近期战略的初步成效。目前百度AI重投的方向主要分为两块:智能云和无人驾驶。

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可以看到,对于智能云的投入,一方面,营收已逐渐成规模,投入红利一定程度上显现。
另一方面,这也意味着,智能云是当下百度增速最快的业务线,同时带动百度核心营收入增长。因此,当之无愧成为继移动生态后的百度第二增长引擎。
对此,百度创始人李彦宏也表示:“智能云业务表现强劲,凸显市场对我们提供高性价比全栈AI产品及解决方案这一独特优势的认可度与日俱增。我们的无人驾驶出行服务也取得关键进展,萝卜快跑已拓展全球市场,进入迪拜和阿布扎比,彰显了我们为全球市场提供安全、舒适和便捷无人驾驶出行服务的决心。”
李彦宏称,“我们相信,AI-first战略使我们能保持领先地位,在AI时代抓住长期增长机会。”
当然,近期资本市场对百度的反应也十分灵敏和乐观。
5月12日,资本大佬、被称为女版巴菲特的“木头姐”凯瑟琳·伍德(Cathy Wood)旗下基金再次加仓百度。而自今年3月建仓以来,“木头姐”已连续6次增持百度股票,累计持仓289336股。并且,百度是木头姐近期唯一加仓的中国公司。

凯瑟琳·伍德
同时,全球最大的对冲基金之一、由达利欧创立的桥水基金,一季度也大手笔增持百度股票超10倍,持股近210万股。
此外,多家海外知名投资机构已在今年一季度纷纷行动,大幅度增持百度股票。
以上可以看到,不论是实际收益、增长趋势还是外界反馈,第一季度百度的表现一定程度上是超乎预期的。
也可以说,AI业务的早早布局、超千亿元的投入,这次,百度终于“硬气一回”。
二、百度一个月连发四款大模型
当然,智能云的蓬勃增长,背后离不开百度在模型领域的深耕。今年以来,百度连续发布了4款大模型,性能更强、价格更低。
3月,百度推出了文心大模型4.5和深度思考模型X1。一个月后,在Create2025百度AI开发者大会上,同步推出了性能、功能和成本方面显著提升的Turbo版本——文心大模型4.5 Turbo及X1 Turbo。

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通过多模态异构专家建模和自适应分辨率视觉编码技术,文心4.5 Turbo模型在图像理解、视频解析等任务中效率提高近2倍,多模态基准测试成绩与“大热选手”DeepSeek几乎持平,部分维度甚至超越GPT-4o。

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在2025年全球大模型“一山更比一山高”格局下,百度找到了自己的独特优势:击穿行业底线的价格策略和快于同行的AI应用落地。
一方面,百度将文心大模型4.5 Turbo的API调用价格压到了新低,每百万 token 的输入价格为 0.8 元,输出价格为 3.2 元,仅为 DeepSeek-V3 的 40%。

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而文心大模型X1 Turbo,输入价格为每百万token1元,输出价格4元,在前一代性能大幅提升的基础上,价格再降50%,实际仅为DeepSeek-R1的25%。

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另一方面,在会上百度还发布了一系列AI应用,包括高说服力数字人、内容操作系统沧舟OS、通用超级智能体心响APP等,覆盖了AI数字人、代码智能体、多智能体协作等多个热门赛道。
与此同时,近期,还迎来了百度智能云千帆大模型平台升级,增加了扩展的模型库和更全面的工具链,支持多模态模型和深度思考模型的训练、精调,进一步促进AI应用的开发。
在云基础设施上,4月,百度宣布点亮了国内首个全自研三万卡集群。集群亮点为高性能网络和创新散热方案,可同时承载多个千亿参数大模型训练,并支持1000个客户进行百亿参数模型精调。
也就是说,万卡集群的建成不仅能缓解算力紧张问题,还可以进一步推动百度模型成本的下压。
甚至,有消息称,百度或将在今年下半年发布文心大模型5.0系列。
那么,手握“高性价比的模型+逐渐成熟的AI应用”这两张牌的百度,接下来带给友商的压力可不小。
三、萝卜快跑迎战Waymo、特斯拉
最后,我们来聊一聊热度居高不下的无人驾驶。
早在2013年,百度就开始布局无人驾驶领域,并在2017年推出了全球首个自动驾驶开放平台Apollo。
2019年,百度Apollo公开了自动驾驶纯视觉城市道路闭环解决方案——百度Apollo Lite,那也是当时国内唯一的城市道路L4级视觉感知解决方案。

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在此之前,无人驾驶领域最突出的守擂者分别是Waymo、特斯拉。不过,随着萝卜快跑的技术升级、量产出海,第一梯队的擂台逐渐有了角色变化。

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在技术上,2024年5月,萝卜快跑发布了第六代无人驾驶汽车,比特斯拉cybercab更早落地两年,成本则是Waymo无人车的七分之一。
与此同时,第六代无人车最大的亮点是大模型技术几乎重构了Robotaxi,率先实现了大模型在无人驾驶领域的技术应用突破。目前其L4级自动驾驶技术的泛化能力也在快速提升,能够大大降低在新城市、地区的落地时长和难度。
于是,今年4月萝卜快跑在美国获得被誉为“科技界奥斯卡”的爱迪生奖,其获得的无人车领域最佳新产品奖金奖,也是中国无人驾驶首次获得该奖项。
在出海实践上,萝卜快跑先后“上岸”了香港、迪拜、瑞士等全球不同国家和地区。

李彦宏在阿联酋
今年3月,萝卜快跑与迪拜官方签署战略合作协议,将在迪拜市区开展无人驾驶规模化测试和服务,部署超过1000台全无人驾驶汽车。5月,报道称,百度正将萝卜快跑布局到土耳其。
接下来,在今年5月,萝卜快跑攻下了有着全球最顶级安全标准的瑞士。
值得一提的是,瑞士是一个右舵左行国家,交通规范和安全法规的严苛程度全球公认,通过其对于安全系统的验证,意味着萝卜快跑将全球无人驾驶车的技术标准提升到了更高等级、在全球市场中的信任度无疑进一步提高。
当然,不同陆地和不同使用环境的加速落地,更多样的驾驶场景也为萝卜快跑的技术迭代提供丰富的训练数据,利用规模效应,反哺成本降低,将进一步形成良性循环。
综合以上,可以说,从技术升级、到开源、再到AI应用落地,百度的每一步都很引人注目。
总之,百度还在继续前进。它能否在AI领域实现更大的突破,续写互联网巨头的故事,我们拭目以待。
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