支付宝公开“机器学习模型特征筛选方法”相关专利
4月23日消息，4月20日，支付宝（杭州）信息技术有限公司公开多项发明专利申请信息，其中一条名为“基于数据隐私保护的机器学习模型特征筛选方法”，公开号CN111079939B，申请日期为2019年11月28日。
根据专利摘要显示，本说明书实施例提供用于基于数据隐私保护的机器学习模型特征筛选的方法。机器学习模型具有模型特征集，并且机器学习模型的特征数据被水平切分地分布在第一数据拥有方和至少一个第二数据拥有方处，每个数据拥有方具有与模型特征集对应的特征数据。
值得一提的是，当天支付宝还公开了另一项“基于数据隐私保护的机器学习模型特征筛选方法及装置”同名专利，申请公布号CN111062487B，申请日期2019年11月28日。
专利摘要指出，本说明书实施例提供用于基于数据隐私保护的机器学习模型特征筛选的方法。第一数据拥有方具有待筛选模型特征的特征数据，第二数据拥有方不具有待筛选模型特征的特征数据。第一数据拥有方和至少一个第二数据拥有方协同来使用各自的特征数据进行多方安全计算，以训练出待筛选模型特征的预测模型。
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