携程公开“图片识别模型的训练方法、识别方法”专利

7月5日消息，天眼查资料显示，携程关联公司携程计算机技术（上海）有限公司7月2日公开一项“图片识别模型的训练方法、识别方法、系统、设备和介质”专利，公开号为CN113065443A，申请日期为2021年3月25日。

该专利摘要显示，本发明公开了一种图片识别模型的训练方法、识别方法、系统、设备和介质，图片识别模型的训练方法通过获取多个图片，根据预设的分类标签对图片进行标注得到标签图片，以构造初始训练数据集。

其中，所述图片包括具有明确场景的目标图片和不具有明确场景的干扰图片；预设的分类标签包括若干个分别与目标图片中的场景相对应的场景标签和一个与干扰图片相对应的非场景标签；采用卷积神经网络作为基础网络，并在卷积神经网络层中增加分支卷积层，以构建图片识别模型的网络结构；分支卷积层用于将所述基础网络中的多级特征图进行融合；将多个标签图片输入至图片识别模型的网络结构中进行训练以生成图片识别模型，从而实现对开放场景图片进行自动识别。

天眼查资料显示，携程计算机技术（上海）有限公司成立于1994年1月，注册资本800万美元，法定代表人为范敏，公司经营范围包括计算机软、硬件技术和系统集成的开发，销售自产产品，科技咨询，市场咨询，投资咨询，信息服务（包括网上旅游信息咨询服务），订房服务，会务服务，商务咨询，酒店管理，餐饮信息服务等。

股权穿透图显示，携程计算机技术（上海）有限公司由携程投资（上海）有限公司100%全资持股，认缴金额800万美元。

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