快狗打车更新车货匹配技术 推出反选模式
7月12日消息，快狗打车车货匹配模式历经技术迭代，推出反选模式、抢派模式及派单模式。其中，反选模式的作用机制本质上是延迟接受算法（Gale-Shapley算法），通过司机抢单加用户反选，双向选择提高匹配成功率，让司乘双方共同承担专家的角色。
据介绍，反选模式是指系统按订单需求过滤并推送给一定范围内的司机，司机表达抢单意愿，系统基于抢单司机候选集，按预测匹配成功率排序，将司机信息与车辆照片展示在用户的推荐列表中，由用户自行选择一位来服务。反选模式具备稳定匹配、用户价值优先、正样本采集等特点。
抢派模式是指系统按订单需求过滤并推送给一定范围内的司机，司机表达抢单意愿，系统基于抢单司机候选集，代替用户选择最优司机中单。抢派模式的作用机制是订单推送与司机中单过程中，快狗打车自主研发了基于司机抢单意愿预估的推送模型与基于完单率预估的中单模型，这些模型使用了解释性较好的机器学习算法，也有使用强化学习的应用。抢派模式的优势则包括提高匹配效率、提高公平性等。
另外， 派单模式则是指系统基于订单信息，在一段时间的择优后，直接匹配给最优司机。派单模式下，司机的订单是通过算法进行最优匹配的，可以更好的降低司机取消订单的几率，从而增强了系统对供需平衡的调节力度。同时，派单模式极大地提升了安全性，解决了司机需要在行驶过程中盯着手机抢单而导致的安全隐患，订单响应得到优化。
据了解， 随着互联网技术的创新与渗透，相比传统货运，网络货运平台更加关注包括货主、司机在内的各个货运相关方在委托承运全程中的便利性、安全性和经济性，并持续以科技为抓手锚定市场痛点追求车货匹配的效率提升和使用体验优化。
值得一提的是，此前快狗打车发布了《2020货车司机数据报告》。报告显示，快狗打车已拥有450万名平台注册司机， 2020年快狗打车平台司机平均月收入达到1万元左右，同比增长20%，是交通运输行业整体平均月收入的1.2倍。
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