阿里巴巴公开“网络模型的混合精度量化方法”专利

9月30日消息，天眼查资料显示，阿里巴巴（中国）有限公司9月28日公开一项“网络模型的混合精度量化方法、设备及计算机存储介质”专利，申请公布号为CN113449854A，申请日期为2021年8月30日。

该专利摘要显示，本申请实施例提供了一种网络模型的混合精度量化方法、设备及计算机存储介质。

方法包括：获取网络模型和与网络模型相对应的配置后网络模型，网络模型中网络层的数据为第一数据类型，配置后网络模型中的至少一个网络层的数据为第二数据类型，第二数据类型所对应的数据处理精度低于第一数据类型所对应的数据处理精度；生成与网络模型相对应的标定数据；利用网络模型对标定数据进行处理，获得第一处理结果；利用配置后网络模型对标定数据进行处理，获得第二处理结果；基于第一处理结果和第二处理结果，确定与网络模型中至少一个网络层相对应的敏感度。

本申请提供的技术方案，实现了无需用户提供任何数据即可对模型进行混合精度的量化操作。

9月28日，阿里巴巴（中国）有限公司还公开“基于内容分发网络的软件包安装方法、装置、设备和系统”、“数据归档的方法、访问数据的方法及各自的装置”、“一种查询方法、设备、存储介质及程序产品”等多项专利。

天眼查资料显示，阿里巴巴（中国）有限公司成立于2007年3月26日，法定代表人为张勇，注册资本15298万美元，经营范围包括：企业管理；计算机系统服务；电脑动画设计；经济信息咨询服务；成年人的非证书劳动职业技能培训和成年人的非文化教育培训；生产：计算机软件；销售自产产品。

股权穿透图显示，阿里巴巴（中国）有限公司由Alibaba Group Services Limited全资持股，认缴金额15298万美元。

声明：

1. 该内容为作者独立观点，不代表电商报观点或立场，文章为作者本人上传，版权归原作者所有，未经允许不得转载。
2. 电商号平台仅提供信息存储服务，如发现文章、图片等侵权行为，侵权责任由作者本人承担。
3. 如对本稿件有异议或投诉，请联系：info@dsb.cn