蚂蚁集团上线自研“特征兼容”技术

12月16日消息，日前，在由国际人工智能顶会NeurIPS 与 Facebook AI联合举办的图像相似匹配竞赛ISC2021上，来自蚂蚁集团的TitanShield Team（titanshield2）获得了图像表征赛道的冠军。

而此次夺冠团队采用的技术方案是由蚂蚁集团独立自研的“基于特征兼容自监督学习框架”的预训练模型，能够针对性地解决内容安全风控领域常见的敏感信息更迭速度快、风控模型训练不及时等问题。作为可信AI技术研究及应用中的一环，该技术上线后可降低80%的图像对抗风险，将有助于极大地提升在内容安全等相关应用领域中的AI鲁棒性（Robustness）。

作为人工智能下一阶段快速发展的瓶颈所在，安全和可信性决定了人工智能未来三十年的发展速度和应用深度。而AI的鲁棒性，即抗打击能力及稳定性，则成为了人工智能的一次大考验。

蚂蚁集团资深技术专家博山表示，如果抵挡不住攻击，识别结果不可信，那么AI模型不仅失去了它存在的意义，还会成为另一个风险敞口。

据悉，此次蚂蚁集团自研的“特征兼容”技术，在图像识别领域，极大地缓解了上述问题。首先，该技术能够基于公开数据集进行预训练，帮助AI提前完成同类风险预演。其次，在传统的AI识别中，模型识别通过人工标注了“特征”的样本。借助“自监督学习”技术，该模型可以通过自主学习区抓取“特征”，降低了70%的标注量，使训练时间也从原本的一周缩短至3天。

同时，创新的“特征兼容”方案，还能够实现在两个业务场景或两家企业间，借助“特征”信息的兼容共享，实现风险联防。

此外，该模型及相关技术作为蚂蚁集团内容安全风控决策引擎的重要组成部分，目前已在支付宝内容安全场景中全面上线，可整体降低80%的图像对抗风险。

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