百度地图96%数据加工环节实现AI化 效率较传统地图提升超30倍
3月16日消息，据“ 百度地图智慧交通 ”消息，智能交通时代，地图需要同时适应人、车、路的服务需求。打造实现更高精度、高鲜度、高丰富度地图数据的智能化数据生产能力已成为推动自动驾驶量产落地、提升交通运输领域运行效率的关键课题之一。
据介绍，百度地图行业首创的“一体化地图数据AI大生产平台”，为智能交通时代所需的地图平台提供了一整套的破局“新”模式。
（图源：百度地图智慧交通，下同）
百度地图通过多种AI技术、工艺流程及生产平台的融合创新，推出了行业首创的一体化地图数据AI大生产平台，率先打造出标准地图（SD Map）、车道级地图（LD Map）、高精地图（HD Map）数据的标准化统一生产系统，攻克了不同精度等级地图数据一致性的关键难题，通过AI自动化能力的深度应用，大幅提升地图数据精度、鲜度和丰富度，推动“一张图”应用价值最大化。
目前，百度地图打造的一体化地图数据AI大生产平台已支持标准地图数据和车道级地图数据的融合生产，预计2022年内将全面实现标准地图、车道级地图、高精地图数据的标准化统一生产，有望将高精地图数据生产效率提升100%以上。
据了解，此前，百度地图就已通过软、硬件的整体升级，进一步提升了地图数据的采集效率。
在硬件方面，百度地图从2020年就已全面投产第六代一体化采集车，同时还配备了包含室内图采集背包、全景采集背包、全景采集无人机等在内的众多专业采集设备。在软件方面，百度地图也利用图像识别、深度学习等AI技术，全面革新了地图数据处理和加工流程。无论是盘山公路还是原始森林，都可以高效完成采集作业，告别以往“跑杆”苦。
高度自动化的地图数据采集和生产，大幅提升了地图数据生产效率以及数据更新时效。截至目前，百度地图96%的数据加工环节已实现AI化，效率较传统的地图生产模式提升超过30倍，道路覆盖里程已超过1100万公里，数据更新时效大幅提升至分钟级。
据悉，数据获取是交通感知的关键一环，交通动态数据对于保障交通安全以及提升用户出行体验都具有重要意义，可广泛应用于道路安全管控、交通拥堵缓解以及用户出行体验等方面。而以地图为主的空间数据的快速更新，则是实现交通动态数据实时生效的前提。
2021年底，百度地图率先推出行业首个交通动态数据综合解决方案，该方案具备全国超过380个城市交通动态数据的分钟级实时更新能力，可为各领域政企用户提供“快、准、全”的交通动态数据服务。
除此之外，基于AI优势和强大的数据能力，百度地图通过横向加强多源数据的融合创新，纵向打造“技术+运营”双引擎，不仅打造出了智能定位、路线规划、导航、路况、地图影像服务、位置搜索服务、智能小程序等多种地图开放应用能力，百度地图还为车用导航地图、智慧交管、智能停车、智慧高速、智能物流等各行业提供定制化解决方案，帮助生态伙伴建立更有效的运营管理模式，创造更高的经济价值。
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