阿里联合电网研发出高精度电网负荷预测模型
4月26日消息，据天下网商消息，阿里巴巴将AI应用于电力调度，联合电网研发出高精度电网负荷预测模型，已落地山东德州，母线负荷预测准确率达98%，媲美专家水平，有效应对大规模光伏并网带来的冲击，促进了电网安全稳定运行。
据介绍，针对光伏发电存在较大的波动性和随机性，其快速增长导致电网负荷预测准确率持续下降，影响电力调度等问题，国网德州供电公司与阿里云、阿里达摩院合作，在电力调度中引入人工智能，研发出高精度电网负荷预测算法模型，2021年10月通过概念验证，随后进行大规模推广。
目前，新模型覆盖德州近60条220千伏母线，运行半年来预测准确率整体达98%，已达到专家级别，超过96%的考核标准。尤其是国庆、春节、寒潮等负荷波动较大的情况下，AI展现出比人工更高的准确率。
（图为国庆假期AI模型预测更接近真实值）
另据项目专家介绍，此次投入使用的高精度负荷预测模型基于自研AI算法，融合气象预报、负荷转供、大用户用电计划、节假日等多源异构的海量数据进行联合建模，解决了大量新能源并网造成的负荷预测准确率下滑的问题。
值得注意的是，该模型还采用了达摩院的可解释AI算法，打开了“算法黑箱”，调度人员能够更好理解AI预测的结果。
值得一提的是，此前，阿里云和VMware（NYSE: VMW）宣布推出新一代阿里云VMware服务。据悉，阿里云VMware服务（Alibaba Cloud VMware Service，简称ACVS）是VMware与阿里云联合研发的公有云服务，全力加速中国企业云转型，以更低的成本和风险助力数字化创新。
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