顺丰公开“用户投诉量的预测方法”相关专利

5月27日消息，天眼查信息显示，今日，顺丰科技有限公司申请公布“用户投诉量的预测方法、装置、计算机设备和存储介质”专利，申请公布号CN114548470A，申请日期为2020年11月26日。

该专利摘要显示，本申请涉及一种用户投诉量的预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待预测的物流网点所对应的网点特征指标，以及所述网点特征指标对应的指标数据；将所述指标数据输入到预先训练的投诉预测模型，以通过所述投诉预测模型确定所述指标数据的变化趋势，根据所述变化趋势获取所述指标数据对应的预测指标数据，根据所述预测指标数据确定所述物流网点的预测投诉量和/或预测投诉率；获取所述投诉预测模型输出的预测投诉量和/或预测投诉率，作为所述物流网点的用户投诉量，实现了对客户投诉情况的提前预测，并且，通过使用物流网点对应特征指标的指标数据，能够贴合物流网点的业务情况，提高用户投诉量的预测准确度。

同日，该公司还申请公布“物流地址信息点信息的提取方法、装置和计算机设备”专利，申请公布号CN114548085A，申请日期为2020年11月25日。

该专利摘要显示，本申请涉及一种物流地址信息点信息的提取方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取快递件的物流地址文本；根据预先构建的物流地址关键词库确定所述物流地址文本的关键词，得到关键词集；通过所述关键词集更新所述物流地址文本，得到更新后的物流地址文本；根据所述关键词集中各关键词的优先级从所述更新后的物流地址文本中提取信息点信息。采用本方法能够提高信息点信息提取的准确性。