顺丰公开“商品识别方法”专利 可提高商品识别准确率

11月22日消息，天眼查信息显示，顺丰科技有限公司今日申请公布一项“商品识别方法、装置、计算机设备和存储介质”专利，申请公布号CN115376056A，申请日期为2021年5月18日。

专利摘要显示，本申请涉及一种商品识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像；所述待识别图像中包括至少两种商品；对所述待识别图像进行商品检测，得到所述待识别图像中的待识别商品图像；将所述待识别商品图像输入预先训练的商品特征提取模型，得到所述待识别商品图像的第一商品特征和第二商品特征；所述第一商品特征和所述第二商品特征分别用于表征所述待识别商品图像中的商品的语义特征和显著性特征；根据所述第一商品特征和所述第二商品特征，得到所述待识别商品图像的商品分类结果；根据所述待识别商品图像的商品分类结果，得到所述待识别图像的商品分类结果。采用本方法，能够提高商品的识别准确率。

专利信息显示，同日，该公司还申请公布一项“异常用户识别方法、装置、计算机设备和存储介质”专利，申请公布号CN115375211A，申请日期为2021年5月17日。

专利摘要显示，本申请提供一种异常用户识别方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取待识别账户的风险共性特征；归一化处理风险共性特征，得到风险共性特征的风险特征值；根据风险特征值，获取风险共性特征的权重系数；分析权重系数和风险特征值，得到待识别账户的风险分值；根据风险分值，对待识别账户进行识别，确定异常用户。本方法提出了对多个维度风险共性特征进行整合分析的识别机制，相较于传统单一特征的识别方式而言，降低了分析局限性与单一性，提高了异常用户的识别准确率。