阿里公开“神经网络训练方法”专利 判断神经网络预测关键点是否可靠

2月14日消息，天眼查资料显示，阿里巴巴（中国）有限公司今日公开一项“神经网络训练方法、目标检测方法、设备、介质及产品”专利，申请公布号为CN115701864A，申请日期为2022年11月22日。 

该专利摘要显示，本申请公开了一种神经网络训练方法、目标检测方法、设备、介质及产品，涉及计算机技术领域，该方法包括：接收从目标检测场景中采集的验证图片集，并生成验证图片集中各图片的特征图，其中，各图片标注的数据类型包括检测框和多个关键点，计算出各个特征图的多个预测关键点以及关键点得分；在根据标注数据和所述关键点得分确定特征图具有预测关键点后获得关键点回归结果，根据关键点回归结果获得的图像检测结果和标注数据调整神经网络的结构参数。本申请通过训练神经网络学习验证图片集中同时标注了检测框和关键点的图片数据，来判断神经网络预测的关键点是否可靠，确保了在当前检测任务框架中对检测效果的提升。

近日，阿里巴巴（中国）有限公司还公开“页面渲染方法、系统、设备、存储介质及程序产品”、“图结构学习模型的训练方法、数据预测方法和电子设备”、“微前端应用的生成、加载方法、设备和存储介质”等多项专利。 

天眼查资料显示，阿里巴巴（中国）有限公司成立于2007年3月26日，法定代表人为张勇，注册资本15298万美元，经营范围包括：企业管理；计算机系统服务；电脑动画设计；经济信息咨询服务；成年人的非证书劳动职业技能培训和成年人的非文化教育培训；生产：计算机软件；销售自产产品。 

股权穿透图显示，阿里巴巴（中国）有限公司由Alibaba Group Services Limited全资持股，认缴金额15298万美元。

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