阿里达摩院发布癌症通用模型 可辅助诊断8种主流癌症

拾枫 2023-08-17 16:11:20
行业观察 2023-08-17 16:11:20 阅读 1756 评论 0

8月17日消息,据阿里足迹网站,阿里达摩院于8月16日发布多癌影像分析通用模型,可检测、分割和诊断8种主要的高发及致命癌症,有助实现多癌统一诊断,降低漏诊的机率。

针对当今行业痛点,达摩院医疗AI团队联合中山大学肿瘤防治中心、四川省肿瘤医院、浙大附属第一医院、盛京医院、广东省人民医院等单位,提出一个统一的多癌影像分析通用模型( cancerUniT),以Mask Transformer语义分割为基础,解决多种肿瘤图像此前难以统一检测、分割和诊断的问题,适用于8种主流的高发、致命率高的癌症,包括肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、食管癌、胰腺癌及肾脏癌,以及上述器官中的肿瘤子类型。

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来源:阿里足迹网站

为了有效建模多癌之间的差异和相似性,达摩院医疗AI团队借助Mask Transformer提出一种新颖的肿瘤表示学习方法,将肿瘤表示为Transformer中的语义Query,并为不同器官中肿瘤及其子类型建立语义层次结构,让模型学习过程更加有效,并提高肿瘤及其子类型预测的一致性,实现同时输出分割、检测和诊断的预测,从而解决临床上复杂的多癌多肿瘤的识别任务。

在一组631名患者的对比测试中,其肿瘤检测、分割和诊断任务的性能均优于8个特定器官的单模型组合,检测任务的平均敏感性达到93%,平均特异性达到82%。

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达摩院医疗AI团队的模型可以处理真实临床实验的场景,图为部份人体器官如肝脏、肺、乳腺肿瘤的3D模型示例。

(图片摘自该癌症诊断模型论文)


阿里达摩院医疗AI团队负责人、IEEE Fellow吕乐认为,该工作以统一模型首次实现“一次调用即诊断八种最致命的癌症”,在简化AI模型复杂度的同时,保持较高的敏感度。这将为放射科医生提供全面的AI辅助诊断支持,尤其在癌症复发、远端转移等临床场景发挥重要效用。

该模型的论文成果已被国际计算机视觉会议ICCV 2023(International Conference on Computer Vision)收录,目前已在上海市第一人民医院等多家合作医院应用测试。

达摩院医疗AI团队长期致力于医学影像等方向研究,正在研发包括规模筛查、精准诊断、预后治疗、响应评估在内的全流程的癌症诊疗技术,覆盖多个重要病种。例如,去年初开始联同中国多家医院,首次将人工智能AI与电脑断层扫描(CT)结合,有效识别早期食道癌病征,有关研究技术及论文已经获得国际医学影像会议MICCAI收录。

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