阿里自研大模型最新进展公开 通义千问2.0正式发布
10月31日消息，在2023云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，面向智能时代，阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新，升级云计算体系，打造一朵AI时代最开放的云。在现场，周靖人公布了云计算基础能力的最新进展，升级了人工智能平台，并发布千亿级参数规模的大模型通义千问2.0，以及一站式模型应用开发平台阿里云百炼，阿里云已初步建成AI时代全栈的云计算体系。
“目前，中国有一半大模型企业跑在阿里云上，280万AI开发者活跃在阿里云魔搭社区上，未来，阿里云将携手千行百业推动AI创新，共享技术红利。”周靖人说。
智能时代的云计算技术体系
图源：阿里云
周靖人表示，2009年阿里云就提出“数据中心是一台计算机”的理念，今天，AI时代更加需要这样的技术体系。作为一台超级计算机的云计算，可高效连接异构计算资源，突破单一性能芯片瓶颈，协同完成大规模智能计算任务。
为了保证大模型训练的稳定互联和高效并行计算，阿里云全新升级了人工智能平台PAI。PAI底层采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构，支持高达10万卡量级的集群可扩展规模，超大规模分布式训练加速比高达96%，远超业界水平；在大模型训练任务中，可节省超过50%算力资源。
阿里云通义大模型系列就是基于人工智能平台PAI训练而成。除了通义大模型，中国一半大模型公司跑在阿里云上，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。
阿里云全面升级AI基础设施
图源：阿里云
如今，阿里云已在全球30个地域建设了89个云计算数据中心，提供3000余个边缘计算节点。阿里云已成为中国大模型的公共AI算力底座。截至目前，中国众多头部主流大模型都已通过阿里云对外提供API服务，包括通义系列、Baichuan系列、智谱AI ChatGLM系列、姜子牙通用大模型等。
周靖人说：“随着大模型技术与云计算本身的融合，我们希望未来的云可以像车一样也能够自动驾驶，大幅提升开发者使用云的体验。”据悉，阿里云上有超过30款云产品接入了大模型能力，例如阿里云大数据治理平台DataWorks新增了全新的交互形态——Copilot，用户只需用自然语言输入即可生成SQL，并自动执行相应的数据ETL操作，整体开发与分析可提效30%以上。
阿里云容器、数据库等产品上也提供了类似的开发体验，可实现NL2SQL、SQL注释生成/纠错/优化等功能，未来这些能力还将集成到阿里云其他产品上。在2023云栖大会现场，周靖人公布了阿里自研大模型的最新进展，发布千亿级参数规模的通义千问2.0。通义千问2.0在10个权威测评中全面超越GPT-3.5和Llama2，加速追赶GPT-4。
通义千问2.0千亿级参数规模大模型发布
图源：阿里云
在云栖大会现场，周靖人发布一站式大模型应用开发平台——阿里云百炼，该平台集成了国内外主流优质大模型，提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具，为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可“炼”出一个企业专属模型，开发者可把更多精力专注于应用创新。
为推动大模型更易在千行百业集成落地，阿里云基于通义“打样”了8个行业大模型，并在现场公布进展：个性化角色创作平台通义星尘、智能投研助手通义点金、AI阅读助手通义智文等首次亮相；智能编码助手通义灵码已在阿里云内部大规模采用，广受好评；工作学习AI助手通义听悟每天处理5万余个音视频，累积用户超100万。
目前，央视网、朗新科技、亚信科技等企业已率先在阿里云百炼上开发专属模型和应用，朗新科技在云上训练出电力专属大模型，开发“电力账单解读智能助手”“电力行业政策解析/数据分析助手”，为客户接待提效50%、降低投诉70%。
“促进中国AI生态繁荣，是阿里云的首要目标。阿里云将坚定打造AI时代最开放的大模型平台，我们欢迎所有大模型接入阿里云百炼，共同向开发者提供AI服务。”周靖人表示。
目前，阿里云已开源通义千问7B、14B版本，下载量突破百万。在现场，周靖人宣布通义千问72B模型即将开源，将成为中国参数最大的开源模型。除了与开发者共享自研新技术，阿里云还大力支持三方大模型发展。在阿里云魔搭社区上，百川智能、智谱AI、上海人工智能实验室、IDEA研究院等业界顶级玩家，都开源首发他们的核心大模型，阿里云则为开发者们“尝鲜”大模型提供免费GPU算力，截至目前已超3000万小时。
阿里云魔搭社区模型下载量突破1亿
图源：阿里云
周靖人透露，魔搭社区现已聚集2300多款AI模型，吸引280万名AI开发者，AI模型下载量突破1亿，成为中国规模最大、开发者最活跃的AI社区。
2023云栖大会上，阿里云宣布了“云工开物计划”，给中国所有大学生每人送一台云服务器。此外，阿里云还将为签约高校提供更大规模的算力资源支持。目前，清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、华南理工大学等高校已首批达成合作。
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