阿里公开“众验任务推荐方法”专利 提升用户体验
6月21日消息，天眼查资料显示，阿里巴巴（中国）有限公司近日公开一项“模型训练方法、众验任务推荐方法、电子设备及存储介质”专利，申请公布号为CN116257689A，申请日期为2023年3月13日。
该专利摘要显示，本申请提供了一种模型训练方法、众验任务推荐方法、电子设备及存储介质，涉及信息推荐技术领域。所述模型训练方法包括：根据众验任务的训练数据的非场景特征和场景特征进行第一次学习得到第一融合向量；对第一融合向量进行第二次学习得到众验任务的点击通过率；将第一次学习和第二次学习作为一次训练，迭代进行多次训练直至达到收敛条件，得到众验任务模型，以用于对众验任务进行推荐。依据本申请实施例训练的模型进行众验任务推荐，能够精准捕获用户的特征，克服了场景数据长尾分布的缺陷，实现了多场景融合、差异化推荐，提高了众验任务的推荐效果，提升了用户体验。
近日，阿里巴巴（中国）有限公司还公开“环路滤波及编解码方法、电子设备、存储介质及程序产品”、“应用于音视频传输的码率确定方法、电子设备及存储介质”、“物品库存信息处理方法、设备、存储介质及程序产品”等多项专利。
天眼查资料显示，阿里巴巴（中国）有限公司（曾用名：浙江阿里巴巴企业管理咨询有限公司），成立于2007年，阿里研究院成员，位于浙江省杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本15412.76491万美元，超过了99%的浙江省同行，实缴资本15298万美元。
通过天眼查大数据分析，阿里巴巴（中国）有限公司共对外投资了59家企业，参与招投标项目49次；知识产权方面有商标信息45条，专利信息6543条，著作权信息193条；此外企业还拥有行政许可16个。
股权穿透图显示，阿里巴巴（中国）有限公司由Alibaba Group Services Limited全资持股。
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